공정을 개선한 뒤 Gage R&R을 다시 실시했는데 이전보다 결과가 나빠지는 경우가 있습니다. 측정기와 작업자도 같고 측정방법도 바뀌지 않았는데 Total Gage R&R이 10% 수준에서 40% 이상으로 증가했다면, 측정시스템이 갑자기 고장 난 것일까요? 반드시 그렇지는 않습니다. Gage의 절대적인 측정변동은 그대로인데 공정이 안정되어 Part-to-Part Variation이 더 작아지면, 전체 변동에서 측정 Noise가 차지하는 상대적 비율은 커집니다. 이 현상은 공정개선이 실패했다는 뜻도 아니고, Gage가 물리적으로 악화되었다는 뜻도 아닙니다. 대신 중요한 경고를 줍니다. 기존 Gage가 넓은 공정산포를 관리할 때는 충분했지만, 개선된 좁은 공정산포를 구분하기에는 부족할 수 있습니다. Gage가 나빠진 것이 아니라 분모가 작아졌습니다 Gage R&R의 %Study Variation 은 측정시스템 변동을 연구에서 관측한 Total Variation과 비교합니다. Total Variation² = Gage R&R² + Part Variation² %Study Var of GRR = GRR ÷ Total Variation × 100 공정개선 전후에 Gage R&R의 표준편차가 같더라도 Part Variation이 줄어들면 Total Variation도 작아집니다. 분자는 같고 분모가 작아지므로 %Study Variation 은 커집니다. 예를 들어 큰 소음이 있는 공장에서는 작은 측정 Noise가 잘 드러나지 않지만, 공장소음이 줄어들면 같은 크기의 Noise가 상대적으로 더 크게 들리는 것과 비슷합니다. Minitab의 Gage R&R 통계 설명 도 `%Study Variation`을 각 변동원의 Study Variation을 Total Study Variation으로 나누어 계산한다고 설명합니다. 공정이 좋아지면 Gage R&R은 나빠진다? 그림 1. Gage와 규격은 동일...
Gage R&R 결과표를 보면 Total Gage R&R, Part-to-Part, Total Variation, %Study Variation, %Contribution, %Tolerance와 ndc가 한꺼번에 표시됩니다. 현장에서는 이 중 한 숫자만 골라 “10% 이하니까 합격” 또는 “Part Variation이 크니까 괜찮다”고 결론내리는 경우가 있습니다. 그러나 가장 먼저 물어야 할 것은 숫자가 아니라 이 측정시스템을 어디에 사용할 것인가 입니다. 제품이 Specification 안에 있는지 판정하려는가? 공정변동과 설비 Drift를 관리하려는가? 제품 간 실제 차이를 구분하려는가? 이 질문에 따라 비교해야 할 분모와 필요한 Gage 해상도가 달라집니다. Total Variation과 Part Variation은 서로 경쟁하는 두 가지 판정공식이 아니라, 전체 변동을 구성하고 해석하는 서로 다른 개념입니다. Gage 적합성은 장비 이름이나 표시 자릿수만으로 결정되지 않습니다. 그 Gage로 내려야 할 의사결정과 실제 공정변동을 기준으로 판단해야 합니다. Total Variation과 Part Variation은 어떤 관계일까? Crossed Gage R&R을 단순화하면 측정된 전체 변동은 다음 두 부분으로 구성됩니다. Total Gage R&R² = Repeatability² + Reproducibility² Total Variation² = Gage R&R² + Part Variation² 여기서 각 항목은 다음 질문에 답합니다. 항목 의미 답하는 질문 Repeatability 같은 조건에서 반복 측정할 때의 변동 같은 사람이 같은 제품을 다시 측정하면 얼마나 달라지는가? Reproducibility 작업자 또는 측정조건 사이의 변동 측정하는 사람이나 조건이 바뀌면 결과가 달라지는가? Part Variation, PV 연구에 포함된 제품 간 실제...